Интенсивный курс

Python для начинающих

За 7 недель вы изучите один из самых востребованных языков программирования – Python. Курс можно проходить с нулевым опытом.

За 7 недель вы научитесь

Программировать на Python

Изучите всю необходимую базу для написания программ на Python: типы данных, операторы, циклы, функции, классы и т.д.

Использовать ООП

Получите практические навыки моделирования информационных объектов: проектирование и написание классов, а также их использование.

Работать с базами данных

Научитесь создавать базы данных, структурировать данные, добавлять таблицы и работать с ними.

Отлаживать код

Узнаете наиболее популярные подходы к отладке приложений и поиска ошибок.

Писать unit-тесты

Вы изучите основные способы тестирования кода с помощью модулей pytest и unittest.

Работать в команде

Получите опыт совместной работы с задачам: за время курса выполните проект, который сможете добавить в портфолио.

Что ожидать от обучения?

Сбалансированная программа
23 обучающих модуля, 100+ часов обучения.
Личный наставник
Практикующий разработчик будет отвечать на любые вопросы и помогать с проектом.
Готовое портфолио
За время курса вы будете решать задачи по каждой теме обучения и выполнять выпускной проект, который добавите в свое портфолио.
Доступ к материалам
Не ограничен рамками курса. Вы можете продолжить учиться, когда захотите.
Telegram-чат
Общение с преподавателями и одногруппниками в уютной и дружелюбной атмосфере.
Сертификат
Диплом с уникальным ID, подтверждающий уровень ваших знаний.
Ламповая атмосфера
На протяжении курса с вами будет работать команда профессионалов, влюбленных в свое дело.
Начало карьеры
После обучения вы сразу же готовы к старту карьеры в IT-сфере.

Как проходит обучение

Ⅰ
Задание
Каждый понедельник студенты получают задание
Ⅱ
Недельный план
Подскажет, что делать в каждый конкретный день курса.
Ⅲ
Материалы недели
Изучать можно в удобном для себя ритме.
Ⅳ
Самостоятельная работа
После изучения материалов студент работает над проектом

* Материалов курса достаточно, чтобы выполнить выпускной проект. Если у вас возникнут вопросы, то вы сможете задать их команде курса в групповом чате.

Посмотрите видео о том, как проходит обучение

Каждая неделя обучения включает:

3 обучающих блока

Занятия с преподавателем: теория и практика.

1 групповую практику

С наставником и одногруппниками.

Ревью проекта

Проверка заданий практикующим разработчиком.

Поддержка команды

Ответы на вопросы в Telegram-канале.

Программа обучения

Неделя 1 — Знакомство с курсом
— Ставим цели на курс — Знакомимся с типами данных и операторами в Python — Пишем первую программу
- Вводное занятие
  Вебинар
  12.09.2022 19:00
  — Цели на курс — Как будет проходить обучение? — Что получим на выходе с курса? — Запуск кода — Обзор редакторов
- Установка Python
  Модуль
  2 урока (10:39)
  - 1. Установка Python на MacOS (05:32)
  - 2. Установка Python на Windows (05:07)
- PyCharm
  Модуль
  1 урок (25:39)
  - 1. Установка и обзор редактора (25:39)
- VSCode. Обзор редактора
  Модуль
  13 уроков (39:55)
  - 1. Введение (00:49)
    Бесплатный урок
  - 2. Страница проекта (00:49)
    Бесплатный урок
  - 3. Краткий обзор редактора (01:23)
    Бесплатный урок
  - 4. Начало работы. Цветовые схемы (02:22)
  - 5. Горячие клавиши (01:53)
  - 6. Командная панель (02:56)
  - 7. Настройки (04:19)
  - 8. Навигация по коду (06:52)
  - 9. Настройка горячих клавиш (02:20)
  - 10. Сниппеты (05:00)
  - 11. Панель поиска (01:53)
  - 12. Расширения (06:30)
  - 13. Расширение CSS Peek (02:49)
- Типы данных и операторы
  Вебинар
  14.09.2022 19:00
  — Перечень типов данных — Операторы в Python — Операции вывода — Основы синтаксиса — Правила именования переменных
- GIT
  Модуль
  12 уроков (01:28:36)
  - 1. Введение (07:03)
    Бесплатный урок
  - 2. Начинаем работать с Git (03:01)
    Бесплатный урок
  - 3. Создание нового репозитория (01:09)
    Бесплатный урок
  - 4. Добавление файлов в индекс (область слежения) Git (06:49)
    Бесплатный урок
  - 5. Создание коммита (07:17)
  - 6. Навигация по коммитам. Отмена изменений (12:10)
  - 7. Типичный цикл работы с Git (03:34)
  - 8. Ветвления в Git (11:27)
  - 9. Конфликты при слиянии веток (06:06)
  - 10. Временное (без коммита) сохранение данных (05:25)
  - 11. Работа с удалёнными репозиториями (20:04)
  - 12. Использование GitHub Pages для хостинга проектов (04:31)
Неделя 2 — Условный оператор, циклы, встроенные типы
— Пишем программу на условия, циклы и сравнения — Знакомимся с числами и строками — Изучаем списки, словари, файлы
- Условный оператор и циклы
  Вебинар
  19.09.2022 19:00
  — Оператор if else — Цикл и генераторы — Управление циклом — Динамическая типизация — Обработка ошибок
- Числа и строки
  Вебинар
  21.09.2022 19:00
  — Числовые типы — Операции над числами — Строки — Форматирование строк — Методы и операции
- Списки, словари, файлы, кортежи, множества
  Вебинар
  23.09.2022 19:00
  — Списки — Словари — Методы и операции — Методы работы с файлами — Кортежи — Множества
- Устройство интернета
  Модуль
  1 урок (31:46)
  - 1. Устройство интернета (31:46)
Неделя 3 — Функции, модули, работа с базами данных
— Устанавливаем и запускаем Django — Описываем модель данных — Работаем с базами данных
- Функции, декораторы
  Вебинар
  26.09.2022 19:00
  — Функции — Декораторы — Знакомство с основными Фреймворками
- Модули и пакеты. Django
  Вебинар
  28.09.2022 19:00
  — Основы работы с модулями — Использование пакетов — Установка и запуск Django
- Работа с базами данных
  Вебинар
  30.09.2022 19:00
  — Управление структурой базы данных — Основы построения запросов на примере SQLite — Прямые запросы к базе psycopg2 — SQLAlchemy
Неделя 4 — Классы и ООП
— Изучаем классы — Изучаем основы ООП — Приступаем к выполнению выпускного проекта
- ООП
  Вебинар
  03.10.2022 20:00
  — Основы ООП — Классы и экземпляры в Python — Продолжаем знакомстов с Django
- Классы
  Модуль
  3 урока (02:23:18)
  - 1. Классы (57:50)
  - 2. Практический пример классов (53:04)
  - 3. Описание моделей Django (32:24)
- Детали реализации классов
  Модуль
  5 уроков (01:49:52)
  - 1. Классы. Атрибуты (10:45)
  - 2. Классы. Методы (28:18)
  - 3. Классы. Абстрактные классы (05:06)
  - 4. Создаем модель в Django (01:03:53)
  - 5. Домашнее задание (01:50)
Неделя 5 — Продолжаем изучать Django и знакомимся с исключениями
— Пишем API — Программируем интерфейсы и соединяем с моделями данных — Конфигурируем админку
- REST API на примере Django
  Модуль
  7 уроков (03:30:29)
  - 1. API (17:17)
  - 2. API Django simple (54:05)
  - 3. DRF (01:07:57)
  - 4. DRF. Сериализаторы (37:26)
  - 5. DRF. Валидаторы (13:15)
  - 6. DRF. API клиент (17:54)
  - 7. DRF. Домашка (02:35)
- Работа с исключениями
  Вебинар
  12.10.2022 19:00
  — try, except, else, finally — Объекты исключений — Проектирование на основе исключений — Обработка ошибок в Django
- Другие возможности Django
  Вебинар
  14.10.2022 19:00
  — Использование templates Django — Работа со встроенной админкой — Консольные скрипты
Неделя 6 — Итерации и включения, Docker
— Детально рассматриваем итерации и включения — Учимся отлаживать и документировать код
- Итерации и включения
  Вебинар
  17.10.2022 19:00
  — Генераторы — Итераторы — Включения — Продолжаем изучать Django
- Логирование и документация
  Вебинар
  19.10.2022 19:00
  — Основные способы логирования — Поиск ошибки — Документация
- Docker + CI/CD
  Вебинар
  21.10.2022 19:00
  — CI/CD — Docker — Простой пример CI
Неделя 7 — Тестирование, информационная безопасность
— Пишем тесты — Узнаем про информационную безопасность — Дорабатываем выпускной проект
- Тестирование
  Вебинар
  24.10.2022 19:00
  — Использование тестов — Кратко TDD — Простой пример теста на Django
- Основы информационной безопасности
  Вебинар
  26.10.2022 20:00
  — Уязвимости в коде — Как с ними бороться
- Python: перспективы
  Вебинар
  28.10.2022 19:00
  — Перспективы языка — Поиск работы

Выпускной проект

Во время курса вы будете проходить теоретические модули, а для усвоения материала вам будут предложены задания по каждой теме. Главным итогом курса станет выпускной проект – агрегатор по поиску авиабилетов, который вы будете выполнять со своими одногруппниками.

Преподаватель

Алексей Шарыпов

Алексей Шарыпов

Lead Software Developer в VK

Почти 15 лет связан с IT
Более 7 лет опыта разработки на Python
В проектах использовал Python, Golang, Perl и JS
Проектировал архитектуру информационных систем с нуля
Получил образование MBA в ВШЭ

Компании, в которых работают выпускники

Доказательства по перечисленным компаниям вы можете найти в документе

Наши партнеры по трудоустройству

Ваш будущий сертификат

По окончании обучения вы получите сертификат. LoftSchool знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным плюсом при трудоустройстве в IT-компанию.

Он будет доступен в электронном виде в личном кабинете – вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Познакомься с LoftSchool ближе

Ответы на часто задаваемые вопросы

Зачем платить за обучение, если в интернете можно найти всё бесплатно?
Покупая курс в LoftSchool, вы платите за гарантированный результат, а не за набор материалов. От вас требуется чётко следовать программе обучения, выполняя все домашние задания, которые будут строго проверяться вашим наставником. На выходе с курса – вы будете подготовлены к старту карьеры в IT-индустрии. Так что сами по себе материалы, которые действительно можно найти бесплатно, хоть и важны, но не играют решающего фактора. Это лишь кирпичик в здании нашей школы.
Предусмотрен ли возврат денег, если я передумаю проходить курс или профессию?
Да. Мы возвращаем деньги 2 путями, на ваш выбор:
- на вашу банковскую карту за вычетом 5% издержек (согласно публичной оферте), либо
- на личный счет в системе LoftSchool в полном размере (деньги затем можно потратить на любой курс школы).
В обоих случаях возврат возможен не позднее 3-го дня с момента старта обучения.
Мы также можем перевести вас на другой поток или курс не позднее 7-го дня с момента старта обучения. Такой перевод возможен только 1 раз.
Можно ли платить частями?
Для желающих обучаться в нашей школе мы, совместно с сервисом ЮKassa и банками-партнёрами, предоставляем рассрочку от 3 до 36 месяцев.
Как это работает:
- На странице курса либо профессии нажмите "Оплатить" и выберите вариант "В рассрочку".
- Далее выберите подходящий вам вариант (Тинькофф, ЮKassa, Халва, Почта Банк, Покупай со СберБанком).
- Выберите срок и размер выплат, другие условия кредита.
- За пару минут заполните короткую анкету.
- Через несколько минут получите решение банка о предоставлении кредита.
- При выборе рассрочки от ЮKassa, погасите полную стоимость обучения в течении 30 (или 60) дней, чтобы избежать переплат. Либо оплачивайте обучение частями в течение 6 или 12 месяцев с переплатой 3,9% в месяц.
Почему стоимость курсов повышается до старта потока?
Конечная цена за пару дней до старта курса – это его реальная цена. Все цены до этого – идут со скидкой. Так как производство курса и оплата работы специалистов является самой большой частью наших издержек, то мы поощряем клиентов, которые решают приобрести курс заблаговременно, тем самым покрывая часть наших издержек на этапах подготовки.
Могут ли меня отчислить, если я пропущу неделю обучения или больше?
Нет, мы не отчисляем. Однако, на итоговую оценку в выпускном дипломе это повлияет, если вы не будете укладываться в дедлайны. У нас очень понимающий коллектив и мы всегда пойдем на встречу. Если причина вашего исчезновения была уважительной, то мы рассмотрим возможность сдачи проекта вне дедлайна.
Что нужно для обучения в LoftSchool?
Для прохождения обучения вам понадобятся стабильный интернет и персональный компьютер (или ноутбук).
Можно ли совмещать обучение с работой или учёбой?
Да, наши курсы спроектированы специально для работающих людей, в том числе с плавающим графиком работы. Домашние задания вы можете выполнять в удобное для себя время, а 90% уроков представлены в виде скринкастов - это заранее записанные видеоуроки в хорошем качестве, с актуальной информацией. Групповые занятия проводим в формате вебинаров, и каждому ученику будет доступна запись.

Ответы на другие вопросы

В данный момент набор не ведется, зайдите через неделю.

Или нажмите на кнопку Сообщить о старте, чтобы мы отправили Вам приглашение, когда станет известна дата старта следующего потока.

Интенсивный курс

Python для начинающих

За 7 недель вы научитесь

Программировать на Python

Использовать ООП

Работать с базами данных

Отлаживать код

Писать unit-тесты

Работать в команде

Что ожидать от обучения?

Как проходит обучение

Каждая неделя обучения включает:

Программа обучения

Неделя 1 — Знакомство с курсом

Вводное занятие

Установка Python

PyCharm

VSCode. Обзор редактора

Типы данных и операторы

GIT

Неделя 2 — Условный оператор, циклы, встроенные типы

Условный оператор и циклы

Числа и строки

Списки, словари, файлы, кортежи, множества

Устройство интернета

Неделя 3 — Функции, модули, работа с базами данных

Функции, декораторы

Модули и пакеты. Django

Работа с базами данных

Неделя 4 — Классы и ООП

ООП

Классы

Детали реализации классов

Неделя 5 — Продолжаем изучать Django и знакомимся с исключениями

REST API на примере Django

Работа с исключениями

Другие возможности Django

Неделя 6 — Итерации и включения, Docker

Итерации и включения

Логирование и документация

Docker + CI/CD

Неделя 7 — Тестирование, информационная безопасность

Тестирование

Основы информационной безопасности

Python: перспективы

Выпускной проект

Преподаватель

Ваш будущий сертификат

Познакомься с LoftSchool ближе

Ответы на часто задаваемые вопросы