Интенсивный курс
Python: анализ данных и машинное обучение
Записывайтесь на курс и за 7 недель освойте Python и библиотеки языка для анализа данных, научитесь работать с нейронными сетями и машинным обучением и получите первый проект в портфолио. Курс можно проходить с нулевым опытом.
03.10.2022 - 27.11.2022
Что ожидать от обучения?
- Насыщенная программа14 обучающих модулей, 100+ часов обучения.
- Поддержка наставникаПрактикующий IT-специалист будет отвечать на любые вопросы и делать кодревью.
- Готовое портфолиоПолучите первый кейс в свое портфолио.
- Доступ к материаламНе ограничен рамками курса. Вы можете продолжить учиться когда захотите.
- Telegram-чатОбщение с преподавателями и одногруппниками в уютной и дружелюбной атмосфере.
- СертификатС уникальным ID, подтверждающий уровень ваших знаний.
- Ламповая атмосфераНикаких скучных и занудных “дядек“. В Loftschool вас будут учить в атмосфере rock-and-roll.
- Начало карьерыПосле обучения вы сразу же готовы к старту карьеры.
Как проходит обучение
- ЗаданиеКаждый понедельник студенты получают задание
- Недельный планПодскажет, что делать в каждый конкретный день курса.
- Материалы неделиИзучать можно в удобном для себя ритме.
- Самостоятельная работаПосле изучения материалов студент работает над проектом
* Материалов курса достаточно, чтобы выполнить выпускной проект. Если у вас возникнут вопросы, то вы сможете задать их команде курса в групповом чате.
Посмотрите видео о том, как проходит обучение
Каждая неделя обучения включает:
1 теоретический модуль
Разбираем всю теорию с примерами практического применения.
1 практический воркшоп
Только кодинг. Закрепляем теорию практикой.
1 групповую практику
С одногруппниками и наставником.
Ревью проекта
Индивидуальный разбор вашего проекта.
Программа обучения
- Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
- Язык Python. ЗнакомствоВебинар03.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Язык Python. ПрактикаВебинар06.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 2 — Исследовательский анализ данных— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с помощью кода — Находим зависимости в данных
- Исследовательский анализ данных с помощью PandasВебинар10.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Исследовательский анализ данных с помощью Pandas. ПрактикаВебинар13.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 3 — Визуализация данных и работа с SQL— Строим визуализации на основе данных в том числе интерактивные — Учимся выбирать подходящие графики — Работаем с Google Cloud BigQuery — Пишем запросы к базе данных с помощью SQL
- Визуальный анализ данных с помощью Seaborn и PlotlyВебинар17.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Работа с базами данных. Язык SQLВебинар20.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 4 — Машинное обучение— Знакомимся с теорией, необходимой для машинного обучения — Изучаем основные понятия машинного обучения — Строим первую регрессионную модель с помощью библиотеки Scikit-Learn
- Работа с базами данных. Язык SQL. ПрактикаВебинар24.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Введение в машинное обучение. Линейная регрессияВебинар27.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 5 — Логистическая регрессия— Изучаем теорию логистической регрессии — Рассмотрим примеры работы с логистической регрессией и регуляризацией
- Логистическая регрессия. Часть 1Вебинар31.10.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Логистическая регрессия. Часть 2Вебинар03.11.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 6 — Нейронные сети— Начинаем работать с нейронными сетями — Изучаем задачи классификации изображений и датасеты
- Логистическая регрессия. ПрактикаВебинар07.11.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Нейронные сети. Работа с изображениямиВебинар10.11.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Неделя 7 — Нейронные сети— Изучаем нейронные сети — Начинаем работать над выпускным проектом
- Нейронные сети. Обучение линейного классификатораВебинар14.11.2022 19:00РазвернутьСвернуть
- Нейронные сети. ПрактикаВебинар17.11.2022 19:00РазвернутьСвернуть
Преподаватель
Инженер-исследователь, Соколовский институт науки и технологий
Инженер исследователь в Сколтехе.
Энтузиаст в сфере машинного обучения и компьютерного зрения.
Контрибьютор опенсорс фреймворков.
Многократный победитель хакатонов по анализу данных.
Автор статей на международных конференциях: WACV и CVPR.
Компании, в которых работают выпускники
Доказательства по перечисленным компаниям вы можете найти в
документе
Наши партнеры по трудоустройству

Ваш будущий сертификат
По окончании обучения вы получите сертификат. LoftSchool знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет
вашим дополнительным плюсом при
трудоустройстве в IT-компанию.
Он будет доступен в электронном виде в личном кабинете –
вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме
и подтвердить свой уровень подготовки.
Почему стоит выбрать обучение в LoftSchool
Безупречная репутация
Мы в деле с 2012 года и нас знают во всех больших IT компаниях России и ближнего зарубежья.
LoftSchool – лидер в IT образовании
По результатам исследования «Моего круга» на Хабре LoftSchool занял первое место.
1000+ выпускников ежегодно
Наши выпускники работают в Apple, Яндекс, Mail.ru, Epam и др. крупнейших компаниях. Пруфы.
Ответы на часто задаваемые вопросы
- Зачем платить за обучение, если в интернете можно найти всё бесплатно?
- Предусмотрен ли возврат денег, если я передумаю проходить курс или профессию?
- Можно ли платить частями?
- Почему стоимость курсов повышается до старта потока?
- Могут ли меня отчислить, если я пропущу неделю обучения или больше?
- Что нужно для обучения в LoftSchool?
- Можно ли совмещать обучение с работой или учёбой?
Оплата и регистрация
Период обучения: 03.10 - 27.11
с наставником
с наставником